Acquisition et traitement des données massives – Big Data

OBJECTIFS

Ce cours permet aux participants d’acquérir des connaissances en gestion et traitement des données massives (Big Data) ainsi que l’acquisition de compétences pour l’utilisation d’outils adaptés.

CONTENU

  • Illustrer des cas d’usages du Big Data
  • Connaître l’écosystème Hadoop
  • Entreposer des données dans HDFS
  • Charger des données dans HDFS
  • YARN et moteurs de traitement
  • Comprendre les Concepts MapReduce
  • Concepts de grappes (clustering) et de NoSQL
  • Base de données NoSQL de l’écosystème Hadoop (HBase, MongoDB)
  • Introduction au traitement temps réel dans un environnement Big Data
  • Analyse de sentiments (« end 2 end ») à partir d’un réseau social (ex. Twitter, Facebook)
  • Analyse de données avec Hive, Pig, Impala
  • Se connecter via JDBC ou ODBC à HIVE et effectuer des requêtes SQL
  • Introduction à la science des données et le Big Data

Méthodes d'enseignement

Présentation des fonctions et des commandes; démonstration à l’ordinateur; exercices supervisés.

CONDITIONS D'ADMISSION

Conditions générales :

À VALIDER

Détails:


Le démarrage des cours est conditionnel à un nombre suffisant d’inscriptions. Les dates peuvent varier. Vous serez avisé des changements s’il y a lieu. Certaines conditions s’appliquent pour les formations de courte durée financées par Services Québec.

Prochaines formations

En ce moment, il n'y a aucun groupe de prévu.

Vous pouvez toutefois vous inscrire à la liste d'attente.

Inscription à la liste d'attente

POUR INFORMATION :

Audrée Germain
Agente au développement des affaires

Téléphone : 819 376-1721
Poste : 2190
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Titre de la formation : Acquisition et traitement des données massives – Big Data




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