Langage R et science des données

Objectifs

Le cours a pour but de donner aux étudiants la capacité de manipuler des données à l’aide du langage R.  Le cours consiste en l’extraction, la normalisation et la présentation de données. Plusieurs méthodes d’apprentissage machine (intelligence artificielle) seront également enseignés.  Par exemple, des algorithmes de régression et des réseaux de neurones (MLP), d’arbre de décision et de forêts aléatoires seront vus dans le cadre de l’apprentissage supervisée. Des algorithmes de réduction de dimensionalité, et de regroupement (clustering) sont aussi vus dans le cadre d’apprentissage non supervisé. Le tout grâce au langage R et l’éditeur R Studio qui sont des outils spécialisés en science des données.

Contenu

Cours 1: Survol du cours et discussions

  • Présentation du formateur et de la Cellule d’expertise robotique et intelligence artificielle
  • Présentation du plan de cours.
  • Science des données
  • Big Data
  • Langage R et de R Studio.
  • Tour d’horizon RStudio et “Hello World”
  • “Hello World” avec R sous Colab
  • Quiz
  • Pratique: Installez RStudio et familiarisez-vous avec RStudio et Colab

Cours 2: Langage R

  • Structures de contrôle
  • Structures de données.
  • Code R sous Python
  • Diverses notions du langage R. sous Colab
  • Présentation de Kaggle et des datasets de R
  • Quiz

Cours 3: Manipulation et prétraitement des données.

  • Utilisation des différents types de graphiques.
  • Sélection, regroupement et tri des données.
  • Prétraitement des données (Slide)
  • Prétraitement de données (Colab)
  • Version Orange
  • Quiz

Cours 4: Algorithmes d’intelligence artificielle – 1ère partie.

  • Régression linéaire
  • Régression linéaire multiple
  • Régression logistique
  • MLP (réseaux de neurones)
  • Distributions
  • Version Orange
  • Quiz

Cours 5: Algorithmes d’intelligence artificielle – 2è partie.

  • Clustering
  • Réduction de dimensionnalité
  • Arbre de décision bayésien
  • Random Forest
  • PCA
  • Version Orange
  • Quiz

 Exercices pratiques

Tout au long du cours, je vous suggère d’utiliser vos propres données et ou les données de votre entreprise pour faire vos tests.  Choisissez-les selon les besoins de votre entreprises et vos intérêts. Vous êtes des travailleurs en entreprise pour la grande majorité et votre niveau de programmation devrait être suffisant pour faire votre propre projet, sans balise de l’enseignant. N’hésitez pas à demander de l’aide à l’enseignant.

Public cible

À venir.

Conditions d'admission

  • Connaissance en programmation, peu importe le langage utilisé,  ou
  • Avoir suivi le cours : Initiation à la programmation Python et à l’intelligence artificielle.

Méthodes d'enseignement
  • Présentations magistrales des sujets par l’enseignant.

Le démarrage des cours est conditionnel à un nombre suffisant d’inscriptions. Les dates peuvent varier. Vous serez avisé des changements s’il y a lieu. Certaines conditions s’appliquent pour les formations de courte durée financées par Services Québec.

NOUVELLE FORMATION

INSCRIPTION
16 novembre 2022

En ligne

Inscription jusqu'au : 9 novembre 2022
Départ prévu le : 16 novembre 2022
En ligne
Les mercredis de 18 h 30 à 21 h 30
15 heures / 5 semaines
Couts
Taxes en sus
Groupe Services Québec Mauricie : 35 $

Formation subventionnée pour les travailleurs de la Mauricie.
Vérifiez votre admissibilité avant de vous inscrire
.

S'inscrire
Inscription entreprise

Pour information

Service à la clientèle
819 376-1721, poste 2190
Contacter le responsable

Cette formation est financée par Services Québec aux personnes en emploi.

Les personnes pouvant s’inscrire à une formation doivent répondre à l’une ou l’autre des situations suivantes :

  • Être résidentes de la Mauricie ;
  • Être en emploi en Mauricie.

Les personnes admissibles sont :

  • Les travailleurs et travailleuses en emploi (plus de 20 heures/semaine) qui s’inscrivent à un cours en lien avec leur emploi actuel ou qui leur permet d’élargir leurs champs de compétences sans obligatoirement être lié avec l’emploi actuel ou leur formation initiale.
  • Les travailleurs et travailleuses autonomes consacrant plus de 20 heures/semaine à leur entreprise.
  • Les travailleurs saisonniers en arrêt de travail, mais ayant toujours un lien d’emploi.

Les personnes NON admissibles sont :

  • Les travailleurs et travailleuses provenant des secteurs publics et parapublics (ministères fédéral et provincial, réseaux de la santé, des services sociaux et de l’éducation) disposant généralement de budgets spécifiques pour assurer la formation continue de leurs employés.
  • Les travailleurs et travailleuses qui provenant d’une entreprise ou organisme dont les activités pourraient porter à controverse et avec lesquelles le ministère ne peut être associé (ex : caractère religieux, production de cannabis à des fins récréatives, débit de boisson, etc.).
  • Les personnes ayant un statut d’étudiant.

Situations particulières:

  • De manière exceptionnelle, les personnes sans emploi référées à la suite d’une évaluation et d’une recommandation d’un agent d’aide à l’emploi de Services Québec.


Fermer la fenêtre

Abonnez-vous à notre infolettre

You have Successfully Subscribed!

Abonnez-vous à notre infolettre

You have Successfully Subscribed!