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Certification collégiale en Intelligence artificielle

Secteur
Intelligence artificielle | Technologies de l’information
Développez vos compétences en intelligence artificielle avec notre certification collégiale. Cette formation vous permettra d’acquérir des connaissances en Python, apprentissage profond et IA appliquée, pour mener à bien vos projets professionnels avec expertise et efficacité. 

Pour information :

Service à la clientèle
819 378-4911
services.entreprises@cegeptr.qc.ca

Inscription

Un groupe sera planifié sous peu. Nous vous invitons à vous inscrire sur la liste d'intérêt pour obtenir l'information lorsque la formation sera disponible.

Pour les entreprises, des options sur mesure peuvent s'offrir à vous. Veuillez communiquer avec notre équipe.

Liste d'intérêt

NOTE IMPORTANTE:

Pour une formation nécessitant l’installation d’un logiciel, veuillez utiliser un système d’exploitation Windows ou iOS.

Objectifs

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Cette formation non créditée a pour objectif principal de permettre à des travailleurs ou de futurs travailleurs d’acquérir des connaissances afin d’appliquer les concepts de base de l’intelligence artificielle et pour appliquer ces concepts dans des projets pratiques.

Module 1 :      Utiliser le langage Python pour développer des applications d’intelligence artificielle

Module 2:       Programmer des algorithmes d’apprentissage machine (machine learning).

Module 3 :      Programmer des algorithmes d’apprentissage profond (« deep learning »).

Contenu

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  1. Utiliser le langage Python pour développer des applications d’intelligence artificielle :
  • Langage Python (Python est un langage de programmation populaire pour l’analyse de données et l’intelligence artificielle);
  • Utilisation de bibliothèques Python pour l’analyse de données et l’apprentissage automatique (les bibliothèques Python telles que NumPy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn sont largement utilisées dans l’analyse de données et l’intelligence artificielle);
  • Développement d’applications d’intelligence artificielle en Python.

 

  1. Programmer des algorithmes d’apprentissage machine (machine learning) :
  • Préparer les données (chargement, nettoyage et normalisation);
  • Différents algorithmes d’apprentissage supervisés (réseaux de neurones, SVM et autres);
  • Différents algorithmes de d’apprentissage non supervisés (méthodes de regroupements (clustering) comme k-means, et méthodes de réduction de dimensionnalité comme PCA.
  • Algorithmes d’optimisation tels les algorithmes génétiques;
  • Méthodes à base de réseaux bayésiens, tels les arbres de décisions et les forêts aléatoires;
  • Méthodes d’apprentissage par renforcement;
  • Méthodes de traitement du langage naturel (comme Chat GPT).
  • Et autres.

 

  1. Programmer des algorithmes d’apprentissage profond (« deep learning »):
  • Préparer les données (chargement, nettoyage et normalisation);
  • Réseaux de neurones de type perceptron multicouches;
  • La librairie Keras;
  • Optimisation et évaluation des performances;
  • Méthodes avancées de traitement du langage naturel (comme Chat GPT).
  • Les réseaux de neurones convolutionnels;
  • Les auto-encodeurs;
  • Autres types de réseaux de neurones;
  • L’explicabilité

Public cible

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Travailleurs, futurs travailleurs, étudiants qui ont ou auront à travailler sur des projets impliquant des connaissances en intelligence artificielle.

Méthodes d'enseignement

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Cours magistral en ligne

Conditions d'admission

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  • Être agé de 18 ans et plus.
  • Être sur le territoire du Canada pour suivre la formation (lien sécurisé TEAMS).
  • Pour avoir accès au soutien financier, être résident permanent au Québec.
  • Avoir une bonne base en programmation (peu importe le langage ) pour être en mesure de suivre la certification collégiale.

Le démarrage des cours est conditionnel à un nombre suffisant d’inscriptions. Les dates peuvent varier. Vous serez avisé des changements s’il y a lieu. Certaines conditions s’appliquent pour les formations de courte durée financées par Services Québec.

Assurez-vous d’être sur le territoire canadien pour suivre nos formations en ligne.

Une certification collégiale, c’est quoi?

La certification collégiale est un programme de formation court, non crédité, qui vient répondre à des besoins du marché du travail de différents secteurs d’emplois. La formation vous permet d’acquérir de nouvelles connaissances ou de rehausser des compétences dans un secteur d’activités qui vous intéresse. La certification collégiale est donc intéressante en raison de son accessibilité et de sa structure, vous permettant ainsi de faire évoluer vos ambitions professionnelles, et ce, rapidement et efficacement.

En plus d’être axée sur les tendances actuelles des besoins d’entreprises, la certification collégiale comprend une évaluation de l’atteinte de vos compétences afin de vous permettre l’obtention de l’attestation.

En appendre plus sur notre formateur.trice

Notre formateur Khadim Lo

Formateur dévoué et impliqué, Khadim Lo contribue activement à l’apprentissage des participants à la certification collégiale en Intelligence artificielle. Titulaire d’une maitrise en mathématiques et informatique option Intelligence Artificielle à l’Université du Québec à Trois-Rivières et à l’emploi à titre d’Analyste en Automatisation et en IA au ministère de la Cybersécurité et du Numérique du Québec (MCN), il porte fièrement son chapeau d’enseignant dans un domaine qui le passionne. Au fil des années, Khadim a acquis de nombreuses compétences notamment dans le traitement d’images (Computer Vision) et du langage naturel (NLP), les technologies de l’information, les bases de données, l’intelligence artificielle, la programmation, et plus encore. Ses connaissances approfondies dans le domaine lui permettent de transmettre aux apprenants des notions complexes afin qu’ils puissent les appliquer dans leur réalité professionnelle.

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