Automatisation et IA générative sans programmation en entreprise

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle et ses applications concrètes dans les environnements professionnels;
• Créer et manipuler des prototypes, contenu multimédia à l’aide d’outils d’automatisation sans-code;
• Utiliser efficacement des outils d’IA conversationnelle (ChatGPT, Mistral, Gemini, etc.) pour la recherche, la création de contenu et la veille;
• Découvrir les fonctionnalités clés de n8n et de SimAi;
• Savoir concevoir, tester et déployer des flux de travail automatisés;
• Appliquer l’automatisation à des cas concrets en entreprise.

Séance 1 : introduction à l’intelligence artificielle (3h)

– Notions de bases :

• Comprendre l’IA et ses principes;
• Distinguer entre l’IA prédictive et l’IA générative;
• Présentation des types d’apprentissage en IA;
• Présentation du processus d’implémentation d’un modèle IA.

Séance 2 : agents IA et MCP (3h)

– Notions de bases :

• Présentation des grands modèles de langages accessibles au public (ChatGPT, Gemini, Claude, Llama);
• Configuration et utilisation des plateformes opensource (Ollama);
• Présentation de la notion d’agent IA avec des exemples;
• Présentation de la notion de MCP avec des exemples.

Séance 3 : introduction à l’automatisation et à ses outils(3h)

– Notions de bases :

• L’automatisation : pourquoi et comment?
• Cas d’usage inspirant Automatisation des processus métiers (Communication, administration, marketing, support, etc.);
• Identifier des processus automatisables en entreprise;
• Outils d’automatisation.

Séance 4 : présentation de l’outil N8N et SimAI (3h)

– Notions de bases :

• Présentation de n8n et SimAI (open source, low-code, intégrations);
• Comparaison avec les solutions commerciales;
• Installation et configuration de N8N (Création d’un compte, interface utilisateur) ;
• Création d’un workflow simple.

Séance 5 : exploration des composants et des cas d’usage concrets de N8N et SimAI (3h)

– Notions de bases :

• Intégrations avancées avec N8N et SimAI;
• Utilisation d’API externes;
• Automatiser un processus complet.

Séance 6 : processus de réalisation d’un projet d’automatisation : de la preuve de concept (PoC) à la production (3h)

– Notions de bases :

• Présentation du processus d’un projet d’automatisation en entreprise;
• Bonnes pratiques pour passer en production;
• Optimisation des performances;
• Synthèse des connaissances;
• Quelques référentiels et veille continue.

Collaborateurs en entreprise ayant des connaissances en culture numérique générale;

• Présentation interactive des fonctions, concepts et outils essentiels de l’IA;
• Démonstrations guidées à l’écran illustrant l’utilisation concrète des outils utilisés;
• Exercices et essais pratiques supervisés;
• Échanges réflexifs et feedbacks collectifs pour développer l’esprit critique, l’autonomie et la créativité dans l’usage des IA.

Une adresse courriel valide pour tester les plateformes. Libre à vous de créer une adresse courriel d’expérimentation et à le jeter à la fin du cours;

Prérequis :

• Notions de base sur les grands modèles de langage (ChatGPT, Mistral, Llama ou équivalent);
• Installation de l’outil Docker depuis https://www.docker.com/products/docker-desktop/ ;
• Compréhension des appels API REST.