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Acquisition et traitement des données massives – Big Data

Secteur
Intelligence artificielle | Technologies de l’information
Apprenez à traiter vos données avec le Big Data! Ce cours vous permettra d’acquérir des compétences en gestion et traitement des données massives, d’explorer les bases de données relationnelles et NoSQL, et de maîtriser des outils modernes comme Python, MongoDB et le Cloud. 

Pour information :

Service à la clientèle
819 378-4911
services.entreprises@cegeptr.qc.ca

Inscription

Un groupe sera planifié sous peu. Nous vous invitons à vous inscrire sur la liste d'intérêt pour obtenir l'information lorsque la formation sera disponible.

Pour les entreprises, des options sur mesure peuvent s'offrir à vous. Veuillez communiquer avec notre équipe.

Liste d'intérêt

NOTE IMPORTANTE:

Cette formation est exclusivement offerte en entreprise.

Notre équipe des Services aux entreprises prendra le temps d’analyser vos besoins afin de vous offrir une formation sur mesure, selon l’horaire qui vous convient.

Objectifs

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3

Ce cours permet aux participants d’acquérir des connaissances en gestion et traitement des données massives (Big Data) ainsi que l’acquisition de compétences pour l’utilisation d’outils adaptés.

Contenu

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3

 

  • Utilité d’une base de données;
  • Les relations.
  • Différences entre une base de données
    relationnelle et une base de données NOSQL;
  • Les 3V du Big Data;
  • Types de bases de données NOSQL;
    • Clé / valeur;
    • Colonnes;
    • Document;
    • Graphe.
  • Sélection;
  • Création;
  • Mise à jour;
  • Suppression
  • Requêtes intermédiaires :
    • Agrégation;
    • Relations.
  • Identification des besoins;
  • Sélection du SGBD approprié.
  • Environnements de développement nuagiques;
  • Hébergement de données dans le Cloud;
  • Sélection et configuration des environnements.
  • Concepts de base;
  • Python;
  • Node et Express;
  • Angular;
  • Driver MongoDB
  • Application MEAN;
  • Services Web
  • API
  • Optimisation des performances;
  • Index;
  • Clustering.

Public cible

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Méthodes d'enseignement

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Démonstration à l’ordinateur; discussions de groupe; exercices supervisés; réalisation de projets concrets.

Conditions d'admission

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Connaissances de base en bases de données (Access, Excel, Sql Server, MySQL).

Le démarrage des cours est conditionnel à un nombre suffisant d’inscriptions. Les dates peuvent varier. Vous serez avisé des changements s’il y a lieu. Certaines conditions s’appliquent pour les formations de courte durée financées par Services Québec.

Assurez-vous d’être sur le territoire canadien pour suivre nos formations en ligne.

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