Liens rapides

01— Nos attestations d’études collégiales +

02— La reconnaissance des acquis et des compétences

03— Nos formations +

04— Les services aux entreprises

05— Calendrier

 

La formation continue, c’est aussi

Architecture et Développement d’Agents IA

Secteur
Intelligence artificielle
Maîtrisez l’architecture cognitive des agents IA en connectant des LLMs à des outils externes, orchestrez des systèmes multi-agents et déployez des agents sécurisés pour développer des solutions autonomes performantes, durables et efficaces au quotidien. 

Pour information :

Service à la clientèle
819 378-4911
services.entreprises@cegeptr.qc.ca

Inscription

Un groupe sera planifié sous peu. Nous vous invitons à vous inscrire sur la liste d'intérêt pour obtenir l'information lorsque la formation sera disponible.

Pour les entreprises, des options sur mesure peuvent s'offrir à vous. Veuillez communiquer avec notre équipe.

Liste d'intérêt

Objectifs

2
3

Cette formation technique permet de développer une expertise de pointe en IA. Les participants seront capables de concevoir, programmer et déployer des agents autonomes pouvant exécuter des chaînes de tâches complexes, connectant ainsi l’IA aux systèmes d’entreprise.

Contenu

2
3
  • Concepts clés : Différence entre Chatbots, Copilotes et Agents Autonomes.
  • Programmation : Utilisation de Python et des frameworks (LangChain, LangGraph).
  • Connectivité : Création d’outils personnalisés et connexion aux API externes.
  • Mémoire et Contextes : Utilisation de bases de données vectorielles (RAG) pour la persistance.
  • Orchestration : Faire collaborer plusieurs agents spécialisés.
  • Projet intégrateur : Développement et déploiement d’un agent fonctionnel.

Public cible

2
3

Développeurs logiciels, programmeurs, analystes de données, ingénieurs en informatique.

Préalable : Connaissance de base en programmation

Méthodes d'enseignement

2
3

Formation technique incluant des sessions de programmation en direct (Live coding), des exercices de débogage et la réalisation d’un projet.

Conditions d'admission

2
3
  • Maîtrise de Python.
  • Compréhension des appels API REST.
  • Notions de base sur les LLMs (Prompting, Context Window).

Le démarrage des cours est conditionnel à un nombre suffisant d’inscriptions. Les dates peuvent varier. Vous serez avisé des changements s’il y a lieu. Certaines conditions s’appliquent pour les formations de courte durée financées par Services Québec.

Assurez-vous d’être sur le territoire canadien pour suivre nos formations en ligne.

Abonnez-vous à notre infolettre

You have Successfully Subscribed!