Stratégie, gouvernance et implémentation de l’IA agentique

Habiliter les gestionnaires, directeur·trices de l’innovation et chef·fes de projets à piloter stratégiquement la transition vers l’IA agentique dans leur organisation. Ce cours fournit les cadres méthodologiques, économiques et réglementaires nécessaires pour qualifier les cas d’usage à fort ROI, concevoir une architecture de décision intégrant le contrôle humain (Human-in-the-Loop), prévenir les risques de sécurité et de conformité (Loi 25, EU AI Act, LIDA/AIDA), et mener à bien la gestion du changement auprès des équipes.

Module 1 : Démystification, panorama et enjeux de l’IA agentique

• Concepts clés : agents autonomes vs automatisation scriptée ; cycle Perception → Raisonnement → Action → Outils.
• Écosystème du marché : OpenAI, Anthropic, Microsoft Copilot Studio, frameworks d’orchestration.
• Limites et attentes : ce que l’IA agentique accomplit de manière fiable vs risques d’hallucinations et dérive comportementale.
• Atelier pratique : comparaison prompt standard vs agent multi-étapes autonome ; cartographie organisationnelle des opportunités.

Module 2 : Identification de la valeur, cas d’usage et ROI

• Méthodologie d’audit : analyse des flux de travail administratifs, opérationnels et relationnels.
• Matrice Complexité vs Valeur : ciblage et priorisation des cas d’usage à haut rendement.
• Modèles économiques : structure de coûts (jetons/tokens, infrastructure, maintenance) et KPIs de succès (temps, qualité, vélocité).
• Atelier pratique : audit guidé d’un processus lourd (facturation / service client), refonte agentique et calcul prévisionnel du ROI.

Module 3 : Gouvernance, cybersécurité et cadre réglementaire

• Sécurité des agents : Prompt Injection indirecte, détournement d’outils et gestion des privilèges/accès aux données.
• Éthique et réglementation : responsabilité légale ; panorama comparé EU AI Act, LIDA/AIDA (Canada), RGPD et Loi 25 (Québec).
• Défi du Shadow AI : encadrement des usages informels et déploiement d’environnements sécurisés d’entreprise (Walled Gardens).

• Atelier pratique : simulation de crise (« War Room ») sur incident critique d’un agent et rédaction d’une charte d’usage interne.

Module 4 : Architecture de décision, automatisation et contrôle humain

• Paradigme Human-in-the-Loop : définition des seuils d’autonomie (actions en autonomie complète vs validation obligatoire pour les impacts critiques).
• Défense et résilience : surveillance comportementale, journalisation et traçabilité des actions (Logging & Tracing).
• Arrêt d’urgence : mise en place de protocoles coupe-circuit (Kill Switch) pour les processus agentiques automatisés.
• Atelier pratique : conception d’un arbre de décision opérationnel fixant les règles d’engagement pour un déploiement d’agents.

Module 5 : Gestion du changement, feuille de route et projet final

• Transformation RH : évolution des compétences, redéfinition des fiches de poste et collaboration équipes-agents virtuels.
• Organisation projet : structuration d’une équipe pluridisciplinaire (métier, TI, juridique, éthique).
• Cycle de vie projet : de la preuve de concept (PoC) sécurisée à l’industrialisation et mise à l’échelle.

• Atelier final « Pré-Mortem de l’IA » : simulation inversée d’un échec à 1 an pour identifier les angles morts et co-construire la feuille de route d’implantation.

Chef·fes de projets, directeur·trices de l’innovation, Product Owners, directeur·trices TI, consultant·es en transformation numérique, analystes d’affaires, gestionnaires et membres de la direction (C-Suite).

Approche pédagogique active et pragmatique combinant apports stratégiques, études de cas réelles et ateliers pratiques immersifs :

• Démonstration comparative en direct : prompt ChatGPT standard vs agent exécutant une séquence multi-étapes complexe.
• Étude de cas guidée : audit complet d’un processus d’affaires lourd et modélisation chiffrée du ROI prévisionnel.
• Simulation « War Room » : gestion d’un incident critique provoqué par un agent autonome et rédaction d’une charte d’usage.
• Atelier d’architecture : conception d’un arbre de décision opérationnel (règles Human-in-the-Loop et Kill Switch).

• Atelier final de Pré-Mortem : brainstorming stratégique pour déceler les risques cachés et élaborer une feuille de route d’implantation directement applicable.

• Culture numérique générale.
• Expérience en gestion de projet ou gestion d’équipe.
• Pas de prérequis technique (code) nécessaire.