Automatisation et IA générative sans programmation en entreprise

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle et ses applications concrètes dans les environnements professionnels;
• Créer et manipuler des prototypes, contenu multimédia à l’aide d’outils d’automatisation sans-code;
• Utiliser efficacement des outils d’IA conversationnelle (ChatGPT, Mistral, Gemini, etc.) pour la recherche, la création de contenu et la veille;
• Découvrir les fonctionnalités clés de n8n et de SimAi;
• Savoir concevoir, tester et déployer des flux de travail automatisés;
• Appliquer l’automatisation à des cas concrets en entreprise.

Séance 1 : introduction à l’intelligence artificielle (3h)

– Notions de bases :

• Comprendre l’IA et ses principes;
• Distinguer entre l’IA prédictive et l’IA générative;
• Présentation des types d’apprentissage en IA;
• Présentation du processus d’implémentation d’un modèle IA.

Séance 2 : agents IA et MCP (3h)

– Notions de bases :

• Présentation des grands modèles de langages accessibles au public (ChatGPT, Gemini, Claude, Llama);
• Configuration et utilisation des plateformes opensource (Ollama);
• Présentation de la notion d’agent IA avec des exemples;
• Présentation de la notion de MCP avec des exemples.

Séance 3 : introduction à l’automatisation et à ses outils(3h)

– Notions de bases :

• L’automatisation : pourquoi et comment?
• Cas d’usage inspirant Automatisation des processus métiers (Communication, administration, marketing, support, etc.);
• Identifier des processus automatisables en entreprise;
• Outils d’automatisation.

Séance 4 : présentation de l’outil N8N et SimAI (3h)

– Notions de bases :

• Présentation de n8n et SimAI (open source, low-code, intégrations);
• Comparaison avec les solutions commerciales;
• Installation et configuration de N8N (Création d’un compte, interface utilisateur) ;
• Création d’un workflow simple.

Séance 5 : exploration des composants et des cas d’usage concrets de N8N et SimAI (3h)

– Notions de bases :

• Intégrations avancées avec N8N et SimAI;
• Utilisation d’API externes;
• Automatiser un processus complet.

Séance 6 : processus de réalisation d’un projet d’automatisation : de la preuve de concept (PoC) à la production (3h)

– Notions de bases :

• Présentation du processus d’un projet d’automatisation en entreprise;
• Bonnes pratiques pour passer en production;
• Optimisation des performances;
• Synthèse des connaissances;
• Quelques référentiels et veille continue.

Collaborateurs en entreprise ayant des connaissances en culture numérique générale;

• Présentation interactive des fonctions, concepts et outils essentiels de l’IA et de l’automatisation;
• Démonstrations guidées à l’écran illustrant l’utilisation concrète des outils;
• Exercices et essais pratiques supervisés;
• Échanges réflexifs et feedbacks collectifs pour développer l’esprit critique, l’autonomie et la créativité dans l’usage des IA.

Une adresse courriel valide (de préférence Gmail) est nécessaire pour tester les plateformes. N’hésitez pas à créer une adresse de test que vous pourrez utiliser pendant le cours et supprimer par la suite;

Prérequis :

• Notions de base sur les grands modèles de langage (ChatGPT, Mistral, Llama ou équivalent);
• Installation de l’outil Docker depuis https://www.docker.com/products/docker-desktop/ (de préférence avant le début du cours);
• Compréhension des appels API REST.