Intelligence artificielle – Apprentissage machine (machine learning)

Objectifs

Ce cours s’adresse aux passionnés de technologies de pointe. Le cours a pour but de donner aux étudiants la capacité de programmer des algorithmes d’apprentissage machine (machine learning).  Ce cours permet de voir certaines techniques des trois grandes familles d’apprentissage machine, soit l’apprentissage supervisée, l’apprentissage non supervisée, et l’apprentissage par renforcement.  À la fin de ce cours, l’étudiant aura la capacité de préparer les données à l’intelligence artificielle (chargement nettoyage et normalisation), et de programmer des solutions à base d’IA aux problèmes suivants :  classification de données, prédictions sur les données, optimisation de données, regroupement de données similaires, analyse de l’importance des variables, apprentissage de données par simulations, réduction de dimensionnalité de données, traitement naturel du langage, et autres. Le tout, dans un contexte applicable spécialement dans une entreprise et par un non-spécialiste de l’IA.

Conditions d'admission

  • Connaissance en programmation, peu importe le langage utilisé,  ou
  • Avoir suivi le cours : Initiation à la programmation Python et à l’intelligence artificielle.

Contenu

Cours 1: Survol du cours et discussions

  • L’apprentissage machine
  • Présentation : IA dans votre entreprise
  • Questions, présentation des étudiants et discussions
  • Révision du langage Python

Cours 2: Concepts ML

  • Connexionnisme vs symbolisme
  • Symbolisme – Prolog
  • Préparer les données (Pandas)
  • Préparer les données (Normalisation)
  • Révision du langage Python

Cours 3 : Apprentissage supervisé

  • Apprentissage supervisé
  • Régression linéaire (Google slide)
  • Régression linéaire – Scikit-learn (Colab)

Cours 4: Apprentissage supervisé

  • Percepton et MLP (Slides)
  • Perceptron et MLP (Colab)
  • MLP – Scikit-learn (Colab)

Cours 5: Apprentissage supervisé

  • Réseaux bayesiens
  • Decision tree
  • Random Forest

Cours 6: Apprentissage supervisé

  • La logique floue
  • Scykit-Fuzzy
  • SVM  (Slide)
  • SVM  (Colab)

Cours 7: Apprentissage non supervisé

  • Apprentissage non supervisé
  • Clustering (K-Means)
  • Réduction de dimensionalité (PCA)

Cours 8: Apprentissage non supervisé

  • Algorithmes génétiques (Prezi)
  • Complément Google Slides – Algo génétiques
  • Algorithme génétique (Colab)

Cours 9: Apprentissage par renforcement

  • Apprentissage par renforcement
  • Processus de décision de Markov (MDP)
  • Q Learning
  • Q Learning et Gym

Cours 10: NLP – Natural Language Processing

  • NLP
  • AIML – Artificial Intelligence Markup Language.
  • BERT

Cours 11: Évaluation des performances

  • Les pièges du machine learning.
  • Évaluation des performances.
  • Cross-Validation
  • Grid Search et Pipeline
  • Programmation par comportement

Cours 12 : Théories IA complémentaires

  • Présentation (Prezi) IA et Éthique
  • Présentation (Prezi) IA symbolique

Cours 13 : Théories IA complémentaires

  • Présentation (Prezi) IA du futur
  • Présentation (Prezi) « Peut-on fabriquer un robot conscient? »

Cours 14 : Théories IA complémentaires

  • IA Quantique
  • R – Démo
  • Présentation (Prezi) Alan Turing
  • Présentation AI2
  • Présentation de publications.
  • Orange

Cours 15 : Présentations

Public cible

Le cours s’adresse à des gens déjà initiés à la programmation, peu importe le langage utilisé.

Méthodes d'enseignement

Présentations magistrales des sujets par l’enseignant. Exercices pratiques.

Le démarrage des cours est conditionnel à un nombre suffisant d’inscriptions. Les dates peuvent varier. Vous serez avisé des changements s’il y a lieu. Certaines conditions s’appliquent pour les formations de courte durée financées par Services Québec.

NOUVELLE FORMATION

INSCRIPTION
26 octobre 2021

En ligne

Inscription jusqu'au : 20 octobre 2021
Départ prévu le : 26 octobre 2021
En ligne
Les mardis de 9 h à midi
45 heures / 15 semaines
Couts
Taxes en sus
Groupe Services Québec Mauricie : 0 $

Formation subventionnée pour les travailleurs de la Mauricie.
Vérifiez votre admissibilité avant de vous inscrire
.

S'inscrire
Inscription entreprise

Pour information

Service à la clientèle
819 376-1721, poste 2190
Contacter le responsable

Cette formation est financée par Services Québec aux personnes en emploi.

Les personnes pouvant s’inscrire à une formation doivent répondre à l'une des situations suivantes :

  • Être résidentes de la Mauricie
  • Être en emploi en Mauricie

Les personnes admissibles sont :

  • Les travailleurs et travailleuses en emploi (plus de 20 heures/semaine) qui s’inscrivent à un cours en lien avec leur emploi actuel ou qui leur permet d’élargir leurs champs de compétences.
  • Les travailleurs et travailleuses autonomes consacrant plus de 20 heures/semaine à leur entreprise.
  • Les travailleurs saisonniers en arrêt de travail, mais ayant toujours un lien d’emploi.

Les personnes NON admissibles sont :

  • Les travailleurs et travailleuses provenant des secteurs publics et parapublics (ministères fédéral et provincial, réseaux de la santé, des services sociaux et de l’éducation).
  • Les personnes ayant un statut d’étudiant.
  • Les personnes hors Mauricie.

Situations particulières:

  • Les personnes sans emploi référées à la suite d’une évaluation et d’une recommandation d’un agent d’aide à l’emploi de Services Québec.


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