Intelligence artificielle – Apprentissage machine (machine learning)

Objectifs

Le cours a pour but de donner aux étudiants la capacité de programmer des algorithmes d’apprentissage machine (machine learning) et de se familiariser avec les concepts logiques et mathématiques. Le cours s’adresse à des programmeurs expérimentés ou minimalement de niveau intermédiaire.

Conditions d'admission

  • Être de niveau intermédiaire ou avancé en programmation.
  • Connaissance du Python un atout.

Contenu

Cours 1: Survol du cours et discussions

  • Qu’est-ce que l’apprentissage machine (machine learning ou ML)
  • Courte histoire du ML
  • Quels problèmes résoudre avec le ML?
  • Types d’apprentissage profond
    • Apprentissage supervisé
    • Apprentissage non supervisé
    • Apprentissage par renforcement
  • Survol du cours.
  • Questions et discussions

Cours 2: Mathématiques du ML

  • Algèbre linéaire.
  • Calcul différentiel et intégral.
  • Statistiques.
  • Ces mathématiques en Python

Cours 2: Les fonctions d’activation

  • Présentation des principales fonctions d’activation.
  • Critères de sélection

Cours 4: La descente de gradient

  • Utilité de la descente de gradient.
  • Paramètres

Cours 5: Régression linéaire simple en Tensor Flow

  • Concept de Tensor Flow
  • Régression linéaire
  • Régression linéaire avec Tensor Flow

Cours 6: Régression linéaire multiple en Tensor Flow

  • Concept de Tensor Board
  • Régression linéaire multiple avec Tensor Flow

Cours 7: Markov Decision Process (MDP) et Q Learning

  • Chaine de Markov
  • Processus de décision de Markov
  • Q Learning.

Cours 8: La logique floue (fuzzy logic)

  • La logique floue
  • Le FCL – Fuzzy Control Langage

Cours 9: Les algorithmes génétiques

  • Concept et applications
  • Programmation d’algorithmes génétiques

Cours 10: Concepts ML

  • Systèmes stochastiques et déterministes
  • Les pièges du ML

Cours 11: Bioinformatique  

  • Concept
  • Programmation

Cours 12 à 15: Projet

  • Programmation d’un projet personnel.
Public cible

Toutes personnes ayant suivi le cours d’initiation au langage Python.

Méthodes d'enseignement

Présentations magistrales des sujets par l’enseignant. Exercices pratiques.

Le démarrage des cours est conditionnel à un nombre suffisant d’inscriptions. Les dates peuvent varier. Vous serez avisé des changements s’il y a lieu. Certaines conditions s’appliquent pour les formations de courte durée financées par Services Québec.

NOUVELLE FORMATION

INSCRIPTION
23 février 2021

En ligne

Pour information

Service à la clientèle
819 376-1721, poste 2190
Contacter le responsable

Cette formation est financée par Services Québec aux personnes en emploi.

Les personnes pouvant s’inscrire à une formation doivent répondre aux deux situations suivantes :

  • Être résidentes de la Mauricie
  • Être en emploi en Mauricie

Les personnes admissibles sont :

  • Les travailleurs et travailleuses en emploi (plus de 20 heures/semaine) qui s’inscrivent à un cours en lien avec leur emploi actuel ou qui leur permet d’élargir leurs champs de compétences.
  • Les travailleurs et travailleuses autonomes consacrant plus de 20 heures/semaine à leur entreprise.
  • Les travailleurs saisonniers en arrêt de travail, mais ayant toujours un lien d’emploi.

Les personnes NON admissibles sont :

  • Les travailleurs et travailleuses provenant des secteurs publics et parapublics (ministères fédéral et provincial, réseaux de la santé, des services sociaux et de l’éducation).
  • Les personnes ayant un statut d’étudiant.
  • Les personnes hors Mauricie.

Situations particulières:

  • Les personnes sans emploi référées à la suite d’une évaluation et d’une recommandation d’un agent d’aide à l’emploi de Services Québec.
  • Les personnes en emploi provenant de l’extérieur de la Mauricie sont autorisées uniquement après validation auprès de la Direction régionale de Services Québec de la Mauricie.


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