Cours 1: Notions de base
- Présentation de l’enseignant
- Survol du plan de cours
- Google drive et Colab
- Apprentissage machine
- IA Symbolique (Prezi)
- Questions et discussions
- Quiz
- Révision facultative : Python
Cours 2: Le prétraitement des données
- La librairie Pandas (Slide et Colab)
- Encodage et normalisation (Slide et Colab)
- Quiz
Cours 3: Les réseaux de neurones
- Les neurones biologiques
- Processus d’apprentissage profond
- Le perceptron
- Perceptron avec Scikit-learn (Colab)
- Fonctions d’activation (Colab)
- Descente de gradient (Stochastique, batch, mini-batch). (Colab)
- Simulateur de neurones
- Quiz
- Révision facultative : Python
Cours 4: Le perceptron multicouche (MLP)
- Le perceptron (Colab)
- MLP (Slide et Colab)
- Simulateur de neurones
- Quiz
Cours 5: RNA avec Keras
- Keras
- ANN – Configuration avec Keras
- MLP avec Keras (Colab)
- Évaluation des features DecisionTree et RandomForest. (Scikit-Learn)
- Quiz
Cours 6: Logiciel « Orange »
- Machine learning et Orange
- Quiz
Cours 7: Élaboration d’un projet
- Aucune nouvelle matière.
- Démarrage du projet de session
Cours 8: Évaluation des performances
- Les pièges du machine learning
- Évaluation des performances
- Éval. Des performances : Cross-validation (Colab)
- Démo langage R et Science des données.
- Quiz
Cours 9: Les Réseaux de neurones convolutionnels (CNN)
- Les CNN.
- Les CNN (vidéos)
- CNN avec Keras
- Quiz
Cours 10: Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et auto-encodeurs
- Le principe de LTSM
- Démo d’un RNN avec Keras.
- Les auto-encodeurs
- Les auto-encodeurs (Colab)
- Quiz
Cours 11: Les réseaux de neurones à décharge
- Les réseaux de neurones à décharge (SNN)
- Les SNN (Colab)
- ROS-SNN et Spike
- Quiz
Cours 12: Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN)
- Les Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN)
- GAN (Colab)
- Quiz
Cours 13: Théories IA complémentaires
- Parallélisation des calculs
- Conférence « IA dans votre entreprise ».
- Présentation AI2
- Présentation de publications.
- Quiz
Cours 14: Travail sur les projets
- Aucune nouvelle matière
- Suite du projet personnel et questions
Cours 15: Présentations des projets
- Présentations des projets