Initiation à la programmation Python et à l’intelligence artificielle

Objectifs

Ce cours s’adresse aux passionnés de technologies de pointe. Le cours a pour but de familiariser les participants avec tous les aspects de la programmation en Python.  Les principales structures de données seront vues et expérimentées. La programmation orientée objet, la décomposition du code en fonctions, les librairies mathématiques et les librairies pour réaliser des graphiques et présenter les données seront vues. Dans la dernière partie, une initiation à quelques notions d’intelligence artificielle sera faite :  Concept de fonction d’activation, de descente de gradient, de perceptron et de perceptron multicouches. Le tout, dans un contexte applicable spécialement dans une entreprise et par un non-spécialiste de l’IA.

Conditions d'admission

  • L’étudiant doit avoir une bonne base en programmation (peu importe le langage qu’il connaît).

 

Contenu

Survol et bases de Python

  • Concepts de base.
  • Similarités et différences avec autres langages.

Structures de données

  • Les tableaux, les tuples, les ensembles, les listes et les dictionnaires, les dates, les piles et les files.

Les fonctions et la préparation de données

  • Définition de fonctions, paramètres et appel.
  • Préparation de données avec Pandas

Les objets

  • Les classes, propriétés et méthodes.
  • Héritage.
  • Bonnes pratiques Python

Notions complémentaires

  • Gestion des fichiers (CSV et JSON).
  • Formatage de chaîne de caractères.
  • Création d’interfaces graphiques.
  • PyCharm – Tour d’horizon.
  • Machine learning

Suite et fin des exercices

  • Travail sur exercices, questions.

Mathématiques de l’apprentissage machine

  • Librairie Numpy.
  • Librairie Scipy.
  • Algèbre linéaire en Python.
  • Calcul différentiel et intégral en Python.
  • Statistiques en Python.
  • Initiation au langage R.

Graphiques scientifiques

  • Librairie Matplotlib.
  • Applications de l’IA

Fonctions d’activation et la descente de gradient

  • Différentes fonctions d’activations neuronales utilisées en apprentissage machine.
  • Concept de descente de gradient utilisé pour l’apprentissage machine.
  • Big Data

Perceptron

  • Programmation d’un perceptron (réseau de neurones simple).

MLP – Perceptron multicouche

  • Programmation d’un perceptron multicouche (réseau de neurones) (Avec et sans Keras)
  • MLP avec Scikit-learn

 

Public cible

Ouvert à tous.

Méthodes d'enseignement

Présentation des fonctions et des commandes; démonstration à l’ordinateur; exercices supervisés. Du temps sera alloué pour réaliser un projet personnel sous la supervision de l’enseignant.  Les documents Google Colab (notes de cours et code Python) seront largement utilisés.

Le démarrage des cours est conditionnel à un nombre suffisant d’inscriptions. Les dates peuvent varier. Vous serez avisé des changements s’il y a lieu. Certaines conditions s’appliquent pour les formations de courte durée financées par Services Québec.

NOUVELLE FORMATION

INSCRIPTION

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Pour information

Service à la clientèle
819 376-1721, poste 2190
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Cette formation est financée par Services Québec aux personnes en emploi.

Les personnes pouvant s’inscrire à une formation doivent répondre à l'une des situations suivantes :

  • Être résidentes de la Mauricie
  • Être en emploi en Mauricie

Les personnes admissibles sont :

  • Les travailleurs et travailleuses en emploi (plus de 20 heures/semaine) qui s’inscrivent à un cours en lien avec leur emploi actuel ou qui leur permet d’élargir leurs champs de compétences.
  • Les travailleurs et travailleuses autonomes consacrant plus de 20 heures/semaine à leur entreprise.
  • Les travailleurs saisonniers en arrêt de travail, mais ayant toujours un lien d’emploi.

Les personnes NON admissibles sont :

  • Les travailleurs et travailleuses provenant des secteurs publics et parapublics (ministères fédéral et provincial, réseaux de la santé, des services sociaux et de l’éducation).
  • Les personnes ayant un statut d’étudiant.
  • Les personnes hors Mauricie.

Situations particulières:

  • Les personnes sans emploi référées à la suite d’une évaluation et d’une recommandation d’un agent d’aide à l’emploi de Services Québec.


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